前两日,支付宝与多家基金公司发生口角并被推上风口浪尖,起因是支付宝调整基金支付技术服务费标准,导致多家基金公司因难以承受货币型基金和债券型基金业务的新标准而退出。此事引发业界对互联网巨头金融业务的激烈争论,尤其因阿里的强势让不少基金公司开始期待腾讯能有更大的作
经历了2012和2013两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在地应用大数据技术。 伴随着对大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一
产品经理工作中会遇到大大小小的问题,但是在忙碌着解决问题的同时,有没有好好的分析问题呢?这次的系列文章从模型、实践两个维度,共两篇文章给大家分享解决问题的思路。 废话就不多说了,我们开始吧! 这个模型主要有 8 个部分,主要为: 定义问题 主要有以下四个要点:
各种系统营销软件应有尽有。
每个软件都经过一系列的更新测试。
收集反馈问题等待技术再次更新。
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